编者按：本文为AvePoint合作伙伴战略高级副总裁Scott Sacket撰写的客座文章。

Omdia的最新研究显示，49%的托管服务提供商（MSP）希望获得一个完整且集成的软件与服务交付平台，91%的MSP需要集成的备份与恢复功能。这一数据表明，在关键数据保护和AI治理领域，行业正持续从点解决方案向平台导向型方法转变。

在AI出现之前，数据保护及其他软件领域就已显现出从点解决方案转向平台的趋势。然而，AI的普及以及近期代理式AI的进展加速了这一转变——AI采用的复杂性使得平台整合变得更为关键。

合规与治理

Omdia发现，MSP将治理与合规挑战列为AI采用的最大障碍，其优先级高于数据与安全管理、价值实现和技术专长缺口等技术性问题。

AI合规与治理问题多年来一直阻碍着AI的采用，而AI能力的不断增强和监管负担的持续扩大使这一问题更加严峻。随着AI代理越来越多地部署于高风险场景，以及欧盟《人工智能法案》和英国待定立法等新法规即将生效，使用AI及代理式AI的组织正面临前所未有的风险和监管要求。

尽管治理与合规变得愈发重要，研究却表明代理式AI在很大程度上仍处于无治理状态。例如，Cybersecurity Insiders对200名CISO进行的调查发现，仅16%的AI代理受到积极治理。Gravitee的一份白皮书指出，仅在美国和英国就有超过300万个未受治理的AI代理。Gartner预测，到2027年底，40%的代理式AI项目将因治理问题而被放弃。

各行业、各地区的组织普遍缺乏成功且规模化采用AI和代理式AI所需的治理与合规支持，这为渠道合作伙伴创造了巨大的介入机会。

成本与复杂性

点解决方案或许能很好地解决某个特定问题，但即便是那些旨在解决相似问题的点解决方案，也会给MSP和最终用户带来集成挑战。

集成平台能够降低运营复杂性，简化合规与治理流程，并减轻AI和数据保护功能的管理负担。统一的方法还能降低成本，使MSP能够更高效地扩展服务。

对于最终用户而言，集成平台可提供无缝体验、增强安全性并确保持续合规。客户可受益于更少的兼容性问题、更快的部署以及更可靠的支持，从而使AI采用更加顺畅、风险更低。

不出所料，行业已认同这一平台转向。由AvePoint委托进行的Omdia研究显示，半数MSP希望获得集成平台。

服务与自动化

许多组织在有效管理AI采用的风险和陷阱之前，仍有大量工作要做。MSP在交付和实施这些解决方案方面发挥着核心作用。事实上，Omdia预计，到2030年，与AI服务相关的全球合作伙伴机会将达到2760亿美元——这足以说明当前市场机遇的巨大规模。

合作伙伴要充分利用这一机遇，不仅需要实施集成的数据保护、治理与合规平台，还应采用智能自动化以及针对特定行业的市场策略，以进一步简化治理与合规工作。

根据Omdia的数据，几乎所有MSP都专注于向至少一个受监管行业提供服务，其中金融行业最为普遍，其次是医疗、教育、制造和政府。针对特定行业的交付与营销策略，可以通过针对高度受监管行业的定制化服务交付，来减轻合规挑战的负担。同样，自动化也能降低复杂性和人工劳动——这正是94%的MSP致力于自动化策略的原因。

为了有效抓住对AI相关服务日益增长的需求，MSP必须具有战略性和果断性。这意味着要采用平台化方法，并制定策略以满足明确而紧迫的市场需求。