当前，大多数企业已将智能体AI视为管理云环境的关键能力，但真正掌握如何将其跨业务规模化运行的组织仍属少数。这一预期与执行之间的落差，正为渠道伙伴打开明确的机遇窗口。

全球IT服务商Unisys近期发布的研究报告显示，75%的企业认为智能体AI对于管理日益增长的云应用至关重要。然而，仅有23%的企业已开始将其跨职能规模化部署，其余企业仍处于试验或早期采用阶段。该研究覆盖美国、欧洲及亚太地区八个市场的1000名高级IT与业务决策者。

预期与执行之间的脱节，为渠道伙伴赋予了清晰的任务：推动客户从试点走向生产。这要求伙伴引导企业做出关于数据、架构、安全、治理及成本的决策，而非简单叠加另一个产品。

“围绕智能体AI的热情是真实的，因为企业认识到它在提升生产力、自动化决策以及管理日益复杂的云环境方面的潜力，”Unisys首席执行官兼总裁Mike Thomson向Channel Dive表示。

企业级部署需要企业对数据建立信心，对技术环境具备全面可见性，并建立恰当的安全与治理控制。现有基础设施同样可能成为阻碍。“每家企业都已有技术债务，其中一些刚刚部署完成，”Thomson补充道。

AI工作负载还引发了关于成本、安全、延迟、冗余及互操作性的额外问题。成本因工作负载类型、运行位置及底层基础设施而异。“构建是一回事，但编排生产流程使其高效运行则完全是另一回事，”他说。

厂商将更多工作打包给伙伴

试点可以验证用例，但跨业务规模化则是一项更重的工程。Omdia最新发布的季度网络安全渠道分析提供了相关背景。这家研究机构（Channel Dive的姊妹公司）指出，多家网络安全厂商正在围绕AI安全与平台采用，将伙伴主导的咨询角色正式化。

这些厂商正在围绕AI调整其市场进入策略，并通过受控访问高级模型来支持从漏洞发现到修复的咨询项目。Omdia表示，其目标是通过服务导向的伙伴加速平台采用，并重塑渠道公司提供价值的环节。

上述发现印证了Unisys从客户侧观察到的现象：企业往往理解智能体AI的潜力，但许多仍需帮助以选择可行的用例、准备环境并管理生产部署。

“这正是渠道伙伴能够提供显著价值之处，”Thomson表示，“他们可以帮助客户识别实用且高影响力的用例，建立规模化所需的运营与安全框架，并将智能体AI集成到现有技术环境中。”

对伙伴而言，工作可涵盖评估、实施、集成、治理及持续运营。Omdia所描述的产品化咨询模式，也有助于伙伴在多个客户账户中构建可复用的服务，而非将每次部署视为完全定制项目。

厂商同样受益。伙伴能够承担集成与运营工作，帮助客户更充分地利用平台，而无需厂商亲自交付每一项服务。

Omdia观察到，云市场正成为网络安全销售的关键渠道。该机构预计，通过超大规模云市场产生的支出将在2026年增长33.9%，达到109.6亿美元，并到2030年达到309.9亿美元。Omdia称，第一季度伙伴主导的市场交易持续扩大。

该预测衡量的是网络安全技术支出，而非咨询收入。尽管如此，这一增长仍可能为伙伴提供更多机会，将实施和托管服务附加到技术销售中。

信心领先于成果

根据Unisys的研究，智能体AI规模化挑战与更广泛的问题相关。基础已经奠定，但成果仍显滞后。

受访者中，89%表示在识别优先用例方面取得进展，87%称在员工技能提升方面取得进展，另有87%报告在获得高管支持方面取得进展。

然而，这些准备并未持续转化为更好的绩效。九成企业表示已具备支持大规模数据驱动决策所需的架构，但只有不到三分之二的企业认为运营效率超出预期。

人才短缺（27%的受访者提及）和数据管理与集成问题（26%提及）仍是主要障碍。与此同时，仅42%的业务领导者将云和IT视为利润中心而非成本中心，较2025年的82%大幅下降。

客户并未停止投资。Unisys研究中超过九成的受访者计划维持或增加智能体AI支出。渠道的机遇在于让这些投资在生产环境中发挥作用，并交付客户可衡量的成果。