专业服务自动化（PSA）平台期望，托管服务提供商（MSP）行业的AI开发重心能够向其倾斜。

为了让AI真正服务于业务，MSP们正面对令人眼花缭乱的AI工具与软件供应商，需要做出权衡。

他们可以尝试消费级工具，例如开源平台OpenClaw，在内部快速搭建AI代理；也可以测试那些提供免费试用或折扣产品的小型风投支持的SaaS初创公司；或者继续依赖他们已使用多年的专业自动化平台。

行动的压力真实存在，但选错方向的风险同样不容忽视。

“感觉就像对着消防水管喝水，”KeyStone Solutions首席执行官Preston West告诉Channel Dive。

尤其是OpenClaw，让MSP业主们大开眼界——他们既看到低成本内部AI开发的巨大潜力，也看到网络安全漏洞带来的巨大风险。

“这既令人惊叹，又令人恐惧，”Omdia首席分析师Jessica Davis表示。“它可能彻底革新你的业务，也可能毁掉它。我还没遇到谁敢让它自由运行。没有人愿意承受那种程度的风险。”

West表示，他的公司在AI开发上正走钢丝：优先排序能驱动客户成果的顶级AI项目，并聚焦于这些项目。

“我们不能总是追逐更好的捕鼠器，否则永远无法真正完成任何事，”他说。

MSP可以利用开源代理工具和“氛围编码”平台，将应用开发——这一历来并非核心收入来源的环节——引入内部。

“我认为，在定制开发、自动化和集成方面，确实有我们这类公司可以做的空间，无需庞大的专职开发团队，而这在几年前是不可想象的。所以我们正在调研，”West说。

MSP——尤其是小型公司——必须在内部开发的潜在收益与聚焦核心服务的需求之间进行权衡。

“你想成为AI供应商，还是想成为MSP？你可以两者兼得，但要跟上变化——那将是你的全职工作，”OpenText Cybersecurity业务发展副总裁Mike DePalma表示。

Davis指出，拥有私募股权或风投支持的MSP可能有资源自建AI，而较小的公司或许更适合寻找合作伙伴来承担繁重工作。

无论如何，MSP都需要做出决定。

“如果你坐在那里，吹毛求疵，等待某个功能，那么所有人都会赶上来，而我们六个月后看现在做的事情，会觉得很过时，”DePalma说。

细分AI供应商还是PSA？

风投支持的软件公司承诺为MSP的流程（如服务台和文档管理）带来AI效率，但目前这些代理型附加功能与现有MSP软件栈的关系更像是“友敌”。

其中一些新创公司已与大型PSA供应商集成，另一些则已被PSA收购。

PSA公司为MSP提供管理客户的核心软件，他们坚持认为MSP应等待他们将AI集成到平台中。

PSA的优势在于，他们拥有来自其MSP客户管理的数百万端点所产生的大量数据。

“这些数据很重要，因为供应商可以筛选海量的真实语言数据，构建非确定性AI，例如，它能处理通常不完整的工单数据，并自主做出决策，”Omdia MSP业务实践负责人Robin Ody表示。

PSA的不利之处在于，其规模可能拖慢上市速度。West表示，PSA在AI方面最大的成就是开放API以集成第三方供应商。但在开发速度上，初创公司正一马当先。

“PSA就像恐龙，”West说。“他们行动迟缓，但这是为了控制和安全。他们必须将产品同质化以适应数千家客户。”

West想知道，是否会出现一个良性循环：小型初创公司（包括MSP自身）开发的AI工具和系统最终被PSA收购。

“希望细分供应商有机会将自己的服务卖给更大的公司，让他们收购，然后我们都能变得更好，”West说。

N-Able首席技术官Mike Adler表示，过去一年PSA的收购周期已经演变。N-Able比以往任何时候都更努力寻找具有“技术护城河”的初创公司。

“你从信息、数据、模型或专业知识的视角获得了什么，是我无法复制的？”他说。

Adler表示，N-Able正在关注许多新的AI进入者。

“问题是，他们拥有的是一个功能、一个产品，还是一个平台？”他说。