ZeroToOne.AI 大型行为模型通过 GroundTruth 实现广告级部署，推出动态意图预测受众

纽约讯 — GroundTruth（ZeroToOne.AI 旗下公司，全球最大的真实世界信号平台之一）今日宣布推出 Dynamic Intent Prediction，这是 ZeroToOne.AI 大型行为模型（LBM）的首次大规模商业部署。该产品是一类新型 AI 驱动广告受众，能够预测谁可能采取行动、他们可能做什么以及何时最有可能采取行动。Dynamic Intent Prediction 基于为 ZeroToOne.AI 企业产品提供支持的同一基础模型架构构建。

该受众产品由 ZeroToOne.AI 申请专利的大型行为模型（LBM）驱动，该模型由从卡内基梅隆大学招募的 AI 研究人员开发。受众每 24 小时刷新一次，可预测 24 小时至 30 天时间窗口内的市场内行为。

大型行为模型在架构上类似于大型语言模型，但训练目标是预测未来人类行为而非下一个词。它摄取 15,000 多个行为信号，覆盖美国 700 多万个兴趣点，每周重新训练，并对 9,000 多个类别和品牌的 20 多亿个 MAID 进行评分，以预测前瞻性的购买和到访意图。

Dynamic Intent Prediction 识别谁将转化以及何时转化，而非谁过去转化过。目前市场上许多标榜“AI 驱动”或“预测性”的受众实际上只是相似人群扩展：基于过去行为提炼的历史细分，产生一份可能某天转化的静态人群名单。那是猜测，而非预测。该模型每 24 小时在 ID 级别更新预测，识别当前正处于市场中的消费者。

Dynamic Intent Prediction 受众的覆盖范围比标准受众大近 50 倍，通过每日刷新的预测性 AI 细分触达绝大多数可定向的消费者群体。其最高置信度预测的转化可能性比标准受众高 8 至 9 倍，这意味着更少的浪费支出，更多预算流向真正有效的渠道。

“行业一直将历史数据的每一次细化都描述为‘预测性’，但事实并非如此。通过 Dynamic Intent Prediction，我们为广告主提供的受众能告诉您谁将转化以及何时转化，其规模是市场上其他产品无法匹敌的。这是 GroundTruth 与 ZeroToOne.AI 合并后带来的众多创新中的第一个。” —— Rosie O'Meara，GroundTruth 首席执行官

覆盖 QSR、零售、汽车、酒店等行业的预测性 AI 受众现已向所有 GroundTruth 客户开放，可通过面向媒体代理机构和企业品牌的托管服务，以及媒体合作伙伴和中小企业在 Ads Manager（GroundTruth 的自助式全渠道广告平台）中使用。这些受众可在所有媒体渠道上激活：CTV、移动端、流媒体音频和播客、数字户外或桌面端。

ZeroToOne.AI 的 LBM 已被一家全球连锁餐厅部署于多个用例，涵盖竞争性夺取、留存与追加销售、优惠管理、CRM 生命周期管理和应用增长。结果：识别出 1 亿美元的浪费媒体支出，门店访问量增加 27%，应用下载量增加 3 倍，同时媒体效率提升 30%。

一家全球领先的汽车品牌将 ZeroToOne.AI 的 LBM 应用于媒体效率和竞争性夺取，随后扩展到区域经销商激活和金融服务。结果包括媒体效率提升 30%，网站流量增加 400%，金融服务收入增加 10%。

“预测人类行为是 AI 中最困难且最具影响力的问题之一。ZeroToOne.AI 的大型行为模型正是为解决这一问题而构建，不仅用于广告，还用于任何依赖理解人们下一步行为的商业决策。Dynamic Intent Prediction 是首个将这种能力大规模推向市场的产品，这只是一个更大平台的开始。” —— Naseer Hashim，ZeroToOne.AI 联合创始人兼首席执行官

Dynamic Intent Prediction 受众现已向所有 GroundTruth 客户提供。

关于 GroundTruth

GroundTruth 运营着一个规模化的真实世界网络，每天捕获并处理数十亿次物理世界中的互动。利用观察到的消费者行为，GroundTruth 提供高保真、注重隐私的数据基础设施，为预测模型提供支持，并帮助更深入地理解真实世界行为。

关于 ZeroToOne.AI

ZeroToOne.AI（ZTO）是一个企业 AI 平台，旨在预测真实世界行为，使品牌、广告主和企业能够从历史分析转向前瞻性决策。ZTO 的核心是其申请专利的大型行为模型（LBM），由从卡内基梅隆大学（全美排名第一的 AI 项目）招募的 AI 研究人员开发。ZeroToOne.AI 帮助企业基于意图而非过去表现采取行动。